La ciencia de datos es uno de los campos de más rápido crecimiento en la actualidad, ya que las empresas confían en los conocimientos basados en datos para tomar mejores decisiones. Es la palabra de moda en el mundo tecnológico, dando lugar a muchos conceptos tecnológicos como Inteligencia Artificial, Internet de las Cosas, Aprendizaje Profundo y muchos más.
Con la creciente demanda de datos, los científicos de datos son esenciales para todas las empresas. Es, hasta ahora, también una de las industrias mejor pagadas. ¡Aquí tienes si quieres mejorar tus habilidades y aprender más sobre la ciencia de datos! Estos 10 libros principales de ciencia de datos pueden ayudarlo a comprender mejor los conceptos.
Los 10 mejores libros de ciencia de datos para principiantes
1. Ciencia de datos para tontos por Lillian Pierson
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Ciencia de datos para principiantes: 2.ª edición
- Audiolibro audible
- Lillian Pierson (Autor) – Chloe Cannon (Narrador)
- Inglés (idioma de publicación)
- 27/8/2019 (Fecha de publicación) – Tantor Audio (Editor)
Última actualización el 2023-01-15 / Imágenes de la API de publicidad de productos de Amazon
Data Science for Dummies de Lilian Pierson ocupa el primer lugar entre los mejores libros de ciencia de datos para leer. Sirve como el pilar fundamental para la ciencia de datos, abordando conceptos que van desde niveles básicos hasta avanzados.
Cubre la integración de ciencia de datos, ingeniería de datos y big data para una gestión de datos eficaz. Si eres un principiante y no sabes por dónde empezar, puedes hacerlo aquí mismo.
2. Estadísticas prácticas para científicos de datos por Peter Bruce y Andrew Bruce
Dado que los métodos estadísticos son esenciales para la ciencia de datos, Estadísticas prácticas para científicos de datos es un excelente libro para comenzar su aprendizaje. Examine la ciencia de datos y sus conceptos, como el muestreo, la aleatorización, la distribución y otros conceptos esenciales.
Lo bueno es que también contiene encuestas de modelos de aprendizaje automático con explicaciones fáciles de entender. Es uno de los libros de ciencia de datos mejor recomendados para los aspirantes a científicos de datos.
3. Manual de ciencia de datos de Python por Jake VanderPlas
Este libro es excelente para aquellos que desean aprender los conceptos básicos de Python y que están listos para explorar las bibliotecas de Python. Es un manual que cubre todas las bibliotecas estándar de Python, como Pandas, Numpy, Scikit-Learn, Matplotlib, IPython, Jupyter y más. Si bien suena interesante, puede ser un desafío para un novato en la ciencia de datos. Pero esto podría ser más adecuado para los programadores de aprendizaje automático.
4. Ciencia de datos desde cero: primeros principios con Python por Joel Gurus
Es uno de los mejores libros de ciencia de datos para lectores completos apasionados por las estadísticas y las matemáticas. El libro presenta comprensiblemente muchos conceptos que explican desde cero. Esto es para ti si también estás interesado en aprender sobre habilidades de piratería.
5. Narración con datos de Cole Nussbaumer Knaflic
Si te encantan los datos y las historias, este libro es justo eso. Le ayuda a aprender la visualización de datos en modelos narrativos junto con gráficos extensos. Storytelling with Data es un libro emocionante con conceptos fáciles de entender para lectores ávidos.
Leer este libro le ayuda a desarrollar mejores habilidades de observación y visualización. Descubrirá y se dará cuenta del poder de la narración para hacer de los datos una fuerza impulsora para un mejor aprendizaje.
6. R para ciencia de datos por Hardley Wickham
R for Data Science de Hardley Wickham es un excelente libro que puede satisfacer tanto a principiantes como a expertos. Todo comienza con la introducción de la ciencia de datos y sus conceptos a los principiantes y luego lo lleva al nivel avanzado de conceptos.
El libro enfatiza los conceptos y la causa detrás de su implementación para una mejor comprensión. La parte interesante de este libro es que también cubre conceptos comerciales prácticos que pueden ser muy útiles en un escenario del mundo real.
7. Ciencia de datos y análisis de big data
Este libro profundiza en la ciencia de datos e introduce los conceptos y la importancia del análisis de big data. El análisis de datos se explica fácilmente con la ayuda de estudios de casos. El libro le presenta conceptos como agrupación, regresión, reglas de asociación y muchos más. Por lo tanto, se convertirá en uno de los mejores libros de ciencia de datos en 2023.
8. Reconocimiento de patrones y aprendizaje automático por Christopher Bishop
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106 reseñas
Reconocimiento de patrones y aprendizaje automático (ciencias de la información y estadísticas)
- Obispo, Christopher M. (Autor)
- Inglés (idioma de publicación)
- 758 páginas – 23/08/2016 (fecha de publicación) – Springer (editor)
Última actualización el 2023-01-15 / Imágenes de la API de publicidad de productos de Amazon
Pattern Recognition and Machine Learning es uno de los mejores libros de ciencia de datos para todos los aspirantes a la ciencia de datos. El libro le brinda una gran comprensión de los conceptos de ciencia de datos con muchas imágenes y gráficos. Es un excelente lugar para comenzar su carrera en ciencia de datos con este libro.
9. Head First Estadísticas por Dawn Griffiths
Eso es todo si quieres aprender ciencia de datos y estadísticas de una manera lúdica. El libro cubre muchos conceptos, incluidos la media, la mediana, la moda, la desviación estándar, etc. Este es un gran libro para comenzar su viaje de ciencia de datos.
10. Hacer ciencia de datos por Cathy O’Neil
Este libro proporciona una excelente introducción a la ciencia de datos a través de métodos, modelos y algoritmos confiables. Lo guía a través de temas como regresión logística, algoritmos, inferencia estadística, ingeniería de datos y visualización de datos. Los estudiantes pueden anclar este libro para comprender los conceptos de ciencia de datos desde cero.
Resumen
Estos son los 10 mejores libros de ciencia de datos para principiantes. ¡Elija uno y comience su viaje de ciencia de datos ahora!